GLM-4.7 от Z.ai: Обзор новой open-source модели для программирования и бенчмарки

23 декабря 2025 года китайская компания Zhipu AI (Z.ai) официально объявила о выпуске и предоставлении в открытом доступе своей новой флагманской языковой модели GLM-4.7. Данный релиз произошел на фоне подготовки компании к IPO, в ходе которого Z.ai претендует на звание «первой публичной компании крупных языковых моделей».

Новая модель демонстрирует рекордные для open-source решения результаты в области программирования и рассуждения, в частности, в бенчмарках SWE-bench (73.8%) и LiveCodeBench V6 (84.9%), где она превзошла даже закрытую модель Claude Sonnet 4.5 от Anthropic. Ключевой особенностью GLM-4.7 является трёхуровневая система «мышления», включающая «переплетённое», «сохраняемое» и «построчное» мышление, что обеспечивает беспрецедентную стабильность при выполнении сложных агентных задач. Модель доступна для использования через API на платформе BigModel.cn, а также для локального деплоя под лицензией MIT.

Технологический прорыв: что такое GLM-4.7?

GLM-4.7 — это не просто очередное обновление, а фундаментально переработанная модель, специально оптимизированная для агентного программирования (Agentic Coding) и выполнения сложных многошаговых задач.

Её ключевые характеристики

Главное технологическое новшество — инновационная система мышления, состоящая из трёх уровней, которая кардинально меняет подход к выполнению задач.

Производительность GLM-4.7 и сравнение с конкурентами

Результаты GLM-4.7 на бенчмарках впечатляют. В таблице ниже приведены сравнительные данные с другими ведущими моделями (все данные — из официальных заявлений Z.ai и независимых обзоров):

💡 Ключевой вывод: GLM-4.7 не просто догоняет закрытые модели вроде GPT-5 и Claude Sonnet, но в отдельных дисциплинах, критичных для реальной разработки, их превосходит. При этом остаётся open-source и сто́ит значительно дешевле.

💰 Экономическая доступность и модели использования

Z.ai предложила очень агрессивное ценообразование, направленное на массовое adoption модели среди разработчиков и компаний:

📖 Что такое GLM Coding Plan и почему это важно?

GLM Coding Plan — это специальная подписка от Z.ai, созданная специально для разработчиков и оптимизированная для задач программирования. Она включает:

• Доступ к GLM-4.7 и другим моделям GLM по сниженным ценам.
• Интеграцию с популярными IDE и инструментами: Claude Code, Cline, OpenCode, Roo Code и др.
• Расширенные возможности: поддержку функции мышления, кэширования контекста, структурированного вывода.
• Высокие квоты использования: до 3x больше токенов по сравнению со стандартными планами.

План начинается от $3 в месяц, что делает передовые AI-инструменты доступными даже для индивидуальных разработчиков и небольших команд.

Рыночный контекст и стратегия Z.ai

Релиз GLM-4.7 имеет место в очень важный момент для компании Z.ai (Zhipu AI):

1. IPO и статус «Global Large Model First Stock»: Вскоре перед релизом, 19 декабря 2025 года, Z.ai подала заявку на IPO на Гонконгской фондовой бирже. Компания претендует на титул «первой публичной компании крупных языковых моделей». Успешный релиз мощной open-source модели — это мощный сигнал для инвесторов о технологическом лидерстве и зрелости продукта.

2. Конкуренция с глобальными гигантами: Z.ai напрямую бросает вызов таким игрокам, как OpenAI (GPT-5), Anthropic (Claude), Google (Gemini) и xAI (Grok). Их стратегия — предложить сопоставимую или превосходящую производительность по гораздо более низкой цене и при этом в открытом формате. Это напрямую угрожает бизнес-моделям закрытых провайдеров.

3. Укрепление экосистемы: Открытый код под лицензией MIT стимулирует создание сообщества разработчиков, сторонних инструментов и интеграций. Z.ai активно сотрудничает с создателями популярных AI-инструментов (Claude Code, Kilo Code, Roo Code, Cline), обеспечивая нативную поддержку GLM-4.7. Это создаёт сетевой эффект: чем больше людей используют GLM-4.7, тем больше появляется инструментов для неё, и наоборот.

Вызовы, риски и вопросы

Несмотря на впечатляющие результаты, у GLM-4.7 и стратегии Z.ai есть ряд вызовов:

1. Независимая верификация: Все текущие бенчмарки — это внутренние результаты Z.ai. Независимые лаборатории ещё не успели провести свои тесты. История знает примеры, когда заявления компаний о производительности их моделей не подтверждались в независимых тестах. Необходимо дождаться результатов от таких организаций, как LMSYS Org (создатели Chatbot Arena и других бенчмарков) или EleutherAI.

2. «Vibe Coding» и субъективные оценки: Значительная часть маркетинга GLM-4.7 строится на улучшении «эстетики» генерируемого кода и дизайна (Vibe Coding). Это понятие субъективно. То, что кажется одним разработчикам «красивым и чистым», другим может показаться избыточным или несовместимым с существующими стандартами компании. Реальная ценность этого улучшения будет ясна только после широкого внедрения в рабочие процессы.

3. Аппаратные требования для локального запуска: Хотя модель и open-source, её локальное развертывание — нетривиальная задача. Для полноценной работы модели (особенно в режиме мышления) требуются серьёзные вычислительные мощности. Z.ai рекомендует кластеры GPU уровня H100 или H200 для полной точности, а объём памяти может исчисляться сотнями гигабайт. Для большинства индивидуальных разработчиков и небольших компаний это неподъёмно, что заставляет их использовать облачное API, возвращая к платной подписке.

Будущее и влияние на индустрию

Релиз GLM-4.7 — это важный milestone не только для Z.ai, но и для всей AI-индустрии.

1. Ускорение демократизации AI-разработки: Сочетание высокой производительности, низкой цены и открытого кода делает передовые AI-инструменты доступными для широкой аудитории разработчиков по всему миру. Это может привести к взрывному росту числа AI-powered приложений и ускорить цифровую трансформацию во многих отраслях.

2. Давление на закрытые модели и ценовые войны: Z.ai явно позиционирует GLM-4.7 как более выгодную альтернативу GPT-5 и Claude. Это неизбежно заставит конкурентов реагировать: либо снижать цены, либо ускорять releasing новых, более мощных моделей, либо открывать свои веса. В конечном итоге это выгодно конечным пользователям.

3. Сдвиг фокуса с «разговора» к «действию» (Agentic AI): GLM-4.7 — яркий пример тренда на создание моделей, способных автономно выполнять сложные цепочки задач, а не просто генерировать текст. Это открывает путь к созданию действительно полезных AI-агентов, которые могут взять на себя рутинные операции в разработке, анализе данных, офисной работе и других сферах.

4. Рост значения экосистемы и инструментов: Успех модели всё больше зависит не только от её собственных характеристик, но и от качества интеграции с популярными IDE, библиотеками и фреймворками. Z.ai понимает это и активно инвестирует в создание удобных SDK и плагинов. Компании, которые смогут создать наиболее удобную и функциональную среду для разработчиков на базе своих моделей, выиграют в долгосрочной перспективе.

Выводы и рекомендации

GLM-4.7 от Z.ai — это безусловно важное событие. Это не просто «ещё одна модель», а сильное заявление на звание лучшей open-source модели для программирования и агентных задач, которая по многим параметрам не уступает, а иногда и превосходит закрытые гиганты вроде GPT-5 и Claude Sonnet 4.5.

Кому это интересно и что делать?

Главный вопрос: смогут ли независимые тесты подтвердить впечатляющие результаты Z.ai, и насколько быстро сообщество разработчиков примет новую модель в свою повседневную работу. Если ответ будет положительным, то GLM-4.7 может стать точкой перелома в борьбе за демократизацию передовых AI-технологий.

Источники

1. Zhipu AI объявляет о выпуске и открытии GLM-4.7. Toutiao / Securities Daily
2. Подробный обзор технических характеристик и бенчмарков GLM-4.7. QQ News
3. Анализ цен, бенчмарков и сравнение с конкурентами. QQ News
4. Разбор системы мышления (Thinking System) и агентных возможностей. QQ News
5. Карточка модели на Hugging Face (веса, лицензия, спецификации). — HuggingFace
6. Официальная документация Z.ai: характеристики и режимы работы GLM-4.7. — Z.ai
7. Официальный блог Z.ai: анонс и детали релиза GLM-4.7. — Официальный блог Z.ai
8. Информация о стратегии Z.ai и развитии экосистемы. ChinaZ